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为了突破这一瓶颈，业内诸多创新者在近年来不断尝试各种技术，而人工智能就是他们的选择之一：通过快速寻找到具有成药潜力的分子，人工智能有望加速新药发现的进程，并减少所需的成本。但美好的愿景之下，我们也不得不承认，由人工智能进行设计，且能够在实验中证实自身潜力的分子，还非常少见。这正是本篇论文的一大亮点所在。在研究中，科学家们首先将ddr1设为目标靶点。这是一种在上皮细胞中表达的酪氨酸激酶，参与到了组织纤维化（fibrosis）的进程之中。为了寻找到潜在的ddr1抑制剂，研究人员们开发了一种机器学习算法，用于设计新药分子。▲本研究的算法示意图（图片来源：参考资料[1]）

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