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手机 青青草原进展：ⅰ期临床试验第二批国家组织药品集中采购和使用工作不再选取部分地区开展试点，由全国各省份和新疆生产建设兵团组成采购联盟，联盟地区所有公立医疗机构和军队医疗机构全部参加，医保定点社会办医疗机构、医保定点零售药店可自愿参加。参加联盟采购的医疗机构和医保定点零售药店按要求准确报送相关药品近两年采购量等信息，由省级医保部门汇总形成本省份采购需求。联合采购办公室根据中选企业的数量按采购总需求的50%—80%确定约定采购量，实施带量采购。联盟集中采购产生结果后，即在全国范围同步实施。

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1、印度制药公司lupin以5.25亿美元将其日本子公司kyowapharma出售给私人股本投资公司unisoncapitalpartners。上季度，lupin已将其日本子公司kyowacriticare（主营业务为注射剂）剥离给总部位于美国的neopharma公司，但交易额并未公开。

紧接着，商务的征稿意见中指出，“实行网上集中审方的药品零售连锁企业门店，可视为配有1名执业药师”。

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hif-ph抑制剂是治疗ckd贫血的一类新药，通过口服给药，有望因降低的心血管副作用而避免对esa联合用药带来的不便和昂贵需求。

3、齐鲁制药已过评“4 7”品种竞争情况在第一轮带量采购时，齐鲁制药已过评的“4 7”品种吉非替尼片和富马酸替诺福韦二吡呋酯片均无缘中标，此后奥氮平片、利培酮片、阿托伐他汀钙片等“4 7”品种也陆续过评。第二轮“4 7”扩面正好为齐鲁制药提供了新一轮进攻机会，齐鲁制药将会如何出牌呢？我们拭目以待！

结核杆菌在数千年与人类较量的过程中并未失去“战斗力”，它们变异，它们选取不同的人群进军，它们会漫长地潜伏，直至等到宿主虚弱的那一天再狠心袭来，让一些有糖尿病、艾滋病等基础疾病的人群几乎惨败到溃不成军。

4、在感染性疾病的治疗中，将具有不同作用机制的药物联合使用以预防耐药是一种常见的思路，在结核、艾滋病毒、幽门螺杆菌、多重耐药细菌的治疗中都广为应用。事实上，传统青蒿素联合疗法也正是基于这一原理，包含了青蒿素及其伴侣药物。然而，青蒿素半衰期较短，治疗3天后，在人体内代谢更慢的另一种药物成分很容易失去青蒿素的“保护”。面对耐药性感染的挑战，新化合物的研发在短期内仍是一大挑战。三联疗法延续上述思路，在传统联合疗法的基础上再添加一款能在血液中维持作用更久的伴侣药物，这增加了额外的抗疟活性，而且伴侣药物之间能起到相互“保护”作用。

安永大中华区咨询服务市场拓展主管合伙人谢明发表示：“中国的医药市场目前已经形成‘跨国药企积极变革，传统药企谋求转型，新锐药企迅速崛起’的竞争格局，三类药企都在探索行之有效的未来发展路径。”

5、表29月16日-9月20日一致性评价申请号列本周共有12例一致性评价新发证件，涉及北京万生药业有限责任公司、常州四药制药有限公司、广东赛康制药厂有限公司、海南先声药业有限公司、齐鲁制药有限公司、瑞阳制药有限公司、山东新华制药股份有限公司、先声药业有限公司、扬子江药业集团、重庆圣华曦药业股份有限公司等10家企业。

实际上，从专业角度去区分两种疾病的难度并不大，因为两种疾病从病因、传播途径、易感人群、潜伏期、治疗方法上都有明确可辨识的差异。如果从传染病的几个最核心要素来分析的话，两种传染病的传播途径是最接近的，肺结核主要通过飞沫传播，而新冠的传播途径目前来看更多也更加无孔不入，官方给定的传播途径是：直接传播（咳嗽、喷嚏、飞沫等）、气溶胶传播和接触传播。而且，无论是明确为新冠肺炎的确诊感染者还是潜伏的感染者，均具有明确的传染性。从这一点上来讲，肺结核的传染源并非是结核杆菌的所有携带者，而是排菌的也就是开放活动期的结核病患者。

medidata的成功关键，在于其简单的订阅模式和对云服务的预判。medidata只提供订阅式的软件，并不直接参与到临床试验的过程中。这使得他们的目标客户群体更广，而且药企也更喜欢这种“无接触”的服务模式。

1、原标题：新时期我国新药创制鼓励政策分析*声明：本文由入驻新浪医药新闻作者撰写，观点仅代表作者本人，不代表新浪医药新闻立场。

2、现有的临床诊断已经证实许多新冠肺炎患者死于"炎症风暴"，那么，调节炎症就是重点治疗方向之一。研究发现，干细胞具有优秀的炎症"双向调节"功能。一方面，干细胞可以通过分泌抑炎因子抑制病毒导致的机体过度免疫应答反应，而另一方面，干细胞又可通过趋化作用，归巢于受损组织，激活调节性免疫细胞的机能，提高免疫应答的针对性。可以说，干细胞是新冠肺炎一种理想的炎症调节剂。

3、在医疗辅助、医疗影像、医药研发、健康管理和疾病风险预测这5个领域企业有相对更强的落地能力，人才需求也更为迫切。除了ai人才供给“金字塔”顶端的前沿理论研究人才以及终端的技术应用和科技转化人才之外，最大的缺口在于“金字塔”底座面向产业行业的工程应用型人才。针对ai医疗影像人才需求，根据2018年《人工智能与中国未来就业白皮书》显示，ai医疗影像的发展倚重高端人才，人才质量和数量决定着行业发展水平和潜力。